9月11日，2025 Inclusion・外滩大会开幕式现场，蚂蚁集团CEO韩歆毅与小米集团手机部副总裁张雷、金沙江创投主管合伙人朱啸虎等行业领军人物，共同围绕大模型技术的产业应用展开深度对话。韩歆毅在会上详细阐述了蚂蚁集团在AI医疗健康领域的战略布局与实践成果，强调专业能力是垂直领域AI模型的核心壁垒，通用模型在医疗场景的替代作用短期内难以实现。蚂蚁集团将重点突破数据治理、幻觉抑制与伦理规范三大瓶颈，致力于打造真正赋能医疗行业的AI辅助系统。
在谈及布局AI医疗健康领域的战略考量时，韩歆毅着重分析了"刚性需求叠加高频交互"的市场特性。他指出，虽然单次医疗行为发生率较低，但日常健康管理构成持续高频的用户需求，这种需求组合为AI技术的深度应用创造了理想场景。
针对"通用AI与专业AI在医疗健康领域的适用性"这一行业焦点，韩歆毅明确表示医疗健康行业的特殊性决定了专业AI系统的不可替代性。"当AI医疗健康服务达到专业水准，用户留存的核心逻辑在于问题解决能力。"他强调。
韩歆毅进一步解释道，AI医疗的终极发展目标是实现类专业医生的服务能力，包括个性化健康评估、精准用药建议和持续健康干预等核心功能。要达成这一目标，通用大模型在相当长时期内无法替代垂直领域的专业大模型。"专业能力构建的竞争壁垒具有累积效应，随着服务深度增加形成的用户认知沉淀，正是多数基础通用大模型难以企及的优势。"
面对"AI是否将取代医生"的行业关切，韩歆毅给出明确回应："在可预见的未来，AI不会替代医生角色，而将成为医生的专业助手。"
他透露，蚂蚁集团正通过多重路径实现AI对医疗的赋能：助力专科医生拓展诊疗能力边界，加速向全科诊疗方向发展；组建专业医疗健康实验室，推进AI赋能多学科会诊（MDT）等前沿应用研究。"人机协同是AI医疗的唯一可行路径"，韩歆毅强调，"我们的目标是让优质医疗资源实现效能倍增，使名医能够专注于科研创新和疑难病症诊疗，同时为基层医生配备专业级辅助工具。"
韩歆毅同时坦言，AI医疗的规模化落地仍面临三大核心挑战：高质量医疗数据获取、AI幻觉抑制技术突破和医学伦理体系构建。
"高质量标注数据是AI医疗系统的基石，其建设成本远超常规认知。"他透露，医疗数据的标注与训练存在极高专业门槛，"单条有效医疗数据的处理成本可能达到上百美元甚至更高，且必须由副主任医师以上级别的医学专家全程参与，才能确保训练数据的专业准确性。"
关于AI幻觉抑制难题，韩歆毅指出核心在于实现"精准控幻与性能保持的平衡"——"技术难点不在于简单降低错误率，而在于在有效抑制幻觉输出的同时，保持AI系统的专业服务能力，这需要通过持续迭代实现动态平衡。"
医学伦理建设则是更为复杂的系统性工程。为此，蚂蚁集团已专门设立医疗伦理顾问委员会，邀请国内顶级医学专家共同参与伦理规范制定。"这是医疗AI发展面临的全新课题，需要产业各方协同探索解决方案。"
尽管医疗健康市场规模已达十万亿级别，韩歆毅表示蚂蚁集团在未来数年将坚持技术投入优先于商业化推进的策略，重点突破专业数据积累、模型幻觉控制和伦理体系建设等核心难题。他坚信，当AI医疗服务达到足够的专业可信度，市场自然会形成良性增长循环。
据公开资料显示，蚂蚁集团自2023年起加速AI医疗领域布局，于2025年6月正式推出AI健康管家AQ系统。截至目前，该系统全平台服务用户已突破1.4亿，连接全国超过5000家医疗机构、近百万执业医师资源，并成功为300余位知名专家构建专业AI分身系统。